Dein KI-Team in 60 Minuten: Einfacher Aufbau als du denkst!
Du lernst hier, wie du mit einem simplen Drei-Schritte-System (Workflow-Mapping, Agenten-Design, Manager-Integration) dein eigenes KI-Arbeitsteam erstellst – ohne komplexe Technik. Ich zeige dir konkret am Beispiel von n8n, wie du spezialisierte Agenten (z.B. für Recherche & Visualisierung) baust und sie durch einen Manager-Agenten koordinierst. Effektivität entsteht durch Klarheit, nicht durch Komplexität!
KI-GENERALISTEN
6/23/20252 min lesen


Dein KI-Team in 60 Minuten: Einfacher Aufbau als du denkst!
Kurzzusammenfassung: Lerne mit meinem 3-Schritte-System (Workflow-Mapping, Agenten-Design, Manager-Integration) dein KI-Arbeitsteam aufzubauen – ohne technische Hürden. Ich zeige dir am Beispiel n8n, wie du spezialisierte Agenten erstellst und durch einen Manager koordinierst. Effektivität entsteht durch Klarheit, nicht Komplexität!
Anleitung (kompakt):
1. Grundprinzipien
* Vermeide Komplexität: Einfache Agenten sind wartungsfreundlicher und skalierbarer
* 6 Erfolgspfeiler jedes Agenten:
- Rolle & Verantwortung (klare Aufgabendefinition)
- Werkzeuge (Zugriff auf externe Dienste)
- Eingabe (benötigte Nutzerinformationen)
- Workflow-Details (Schritt-für-Schritt-Anleitung im Prompt)
- Grenzen & Regeln (z.B. "max. 800 Wörter")
- Ausgabeformat (definierte Ergebnisstruktur)
Vorbereitung: API-Keys für KI-Modelle (Claude/ChatGPT) und Dienste (Perplexity, Google Workspace) bereitlegen
2. 3-Schritte-Framework
Schritt 1: Workflow mappen
- Identifiziere 2-3 klare Aufgaben in deiner Arbeit (z.B.:
• Wettbewerbsrecherche
• Datenvisualisierung
• E-Mail-Berichterstattung)
- Wähle trennscharfe, fokussierte Tätigkeiten
Schritt 2: Spezialisierte Agenten bauen
A. Prompt designen:
- Beschreibe einem KI-Modell (Claude/ChatGPT):
• Agenten-Rolle
• Genutzte Tools
• Benötigter Input
• Schritt-für-Schritt-Workflow
• Regeln & Grenzen
• Erwartetes Output-Format
- Generierten Prompt kritisch prüfen und anpassen
B. In n8n umsetzen:
1. Neuen Workflow erstellen (z.B. "Recherche-Agent")
2. "AI Agent"-Node hinzufügen
3. Modell wählen (z.B. Claude Sonnet) + API-Key hinterlegen
4. Tools konfigurieren:
• Perplexity für Recherche
• Google Docs (Lesen/Erstellen)
• Gmail für Versand
5. Finalen System-Prompt einfügen
6. Trigger (z.B. Chat-Input) und Ausgabe hinzufügen
7. Agenten testen
Schritt 3: Manager-Agent integrieren
A. Vorbereitung:
- Bei Spezialagenten:
1. Memory deaktivieren
2. Trigger auf "When Executed by Another Workflow" umstellen
3. Eingabefeld definieren (z.B. `query`)
4. Agenten-Input auf `{{$json.query}}` setzen
B. Manager erstellen:
1. Neuer Workflow ("KI Team Manager")
2. "AI Agent"-Node + starkes Modell (z.B. Claude Opus)
3. Tools hinzufügen:
• "Call n8n Workflow" für jeden Spezialagenten
• Eingabefelder mappen (z.B. `query` → `{{$json.task}}`)
4. Manager-Prompt einfügen (Rolle: Delegation & Koordination)
5. Chat-Trigger + Ausgabe konfigurieren
3. Test & Skalierung
- Komplexe Anfrage an Manager senden (z.B.:
"Analysiere FigJam und sende visualisierte Zusammenfassung")
- Logs prüfen: Delegation → Agenten-Ausführung → Ergebnisrückgabe
- Neue Agenten hinzufügen:
1. Spezialagent nach Schritt 2 bauen
2. Im Manager neues "Call Workflow"-Tool hinzufügen
3. Manager-Prompt um neue Aufgabe erweitern
4. Erfolgstipps
- Starte mit EINEM einfach umsetzbaren Agenten
- Investiere 80% Zeit in klaren System-Prompt
- Teste jedes Tool SOFORT nach Integration
- Benenne Nodes aussagekräftig (z.B. "Perplexity_Search")
- Token-Limit bei textlastigen Aufgaben erhöhen (≥8k)
- Nutze Simple Memory nur beim Manager
Warum einfach besser ist:
• Leichtere Wartung (Probleme lokalisierbar)
• Einfache Erweiterung (Modul-Prinzip)
• Klare Verantwortungsbereiche
• Geringere Fehleranfälligkeit
Brauchst du Hilfe bei der Umsetzung? Schreib mir deine konkrete Herausforderung – ich unterstütze dich gerne beim Aufbau deines ersten Agenten-Teams!
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Marc Staeheli
Makati / Manila / Philippinen